KI-Experte – Praxis, Automation & Wertschöpfung

Operatives & strategisches KI-Know-how für Medien- und Kommunikations-Profis

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt in beispielloser Geschwindigkeit und verlangt von Fach- und Führungskräften neue Schlüsselkompetenzen. Neben operativem KI-Know-how sind die strategische Einordnung im Unternehmenskontext und das Verständnis rechtlicher Rahmenbedingungen entscheidend, um KI-Projekte zielgerichtet zu planen und umzusetzen. Darüber hinaus gilt es, tragfähige organisatorische Strukturen zu schaffen, um KI-Initiativen dauerhaft im Unternehmen zu verankern und in messbare Wertschöpfung zu überführen.

Und genau hier setzt unser Qualifizierungsprogramm an: Es vermittelt praxisnah die wichtigsten Grundlagen, Tools und Methoden für erfolgreiches KI-Management, insbesondere in den Bereichen Medien, Marketing und Kommunikation. In Teil 1 der Qualifizierung erproben Sie sich intensiv im Prompt Engineering und lernen anhand konkreter Übungen, wie Sie mit KI-Technologien Inhalte schneller und effizienter erstellen – von Text und Bild bis zu Video und Sound. Zudem erkennen Sie mittels relevanter Anwendungen die Chancen von KI für Ihren Arbeitsalltag und wissen, wie Sie KI rechtssicher einsetzen. Teil 2 des Programms fokussiert sich auf die strategische Einbettung von KI im Unternehmen und Prozessautomatisierung. Sie erfahren, wie Sie das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Ihren Bereich bewerten, passende Anwendungsfelder identifizieren und KI-Lösungen in bestehende Workflows integrieren. Sie wissen, wie Sie Ihre IT-Landschaft analysieren, Schnittstellen und Datenflüsse interpretieren und Prozesse automatisieren. Teil 3 der Qualifizierung zeigt, wie Sie die organisatorischen Voraussetzungen für KI-Projekte schaffen. Sie bewerten den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und leiten daraus einen konkreten KI-Fahrplan ab. Zudem prüfen Sie KI-basierte Geschäftsideen auf Marktbedarf, Monetarisierung und Skalierbarkeit und bereiten überzeugende Entscheidungsgrundlagen für das Management vor.